Thời gian: 14h, Thứ 4, ngày 15/6/2016
Địa điểm: Phòng số 6, nhà A14, Viện Toán học, 18 Hoàng Quốc Việt, Hà Nội
Tóm tắt: Báo cáo trình bày những vấn đề cơ bản nhất của Lý thuyết ước lượng trong Thống kê toán học. Cụ thể tại đây sẽ trình bày các khái niệm liên quan đến ước lượng điểm cho tham số: các phương pháp ước lượng theo mô men, ước lượng hợp lý cực đại và phương pháp ước lượng khác; các tính chất của ước lượng điểm (tính gần sát, sai số trung bình bình phương, tính nhất quán, hàm rủi ro và hàm tổn thất); tính đủ của một ước lượng (khái niệm thống kê đủ, nguyên lý phân tách, thống kê đủ tối thiểu, họ mũ của các phân bố xác suất); tính không chệch của một ước lượng (cận dưới của phương sai, tính đủ và tính đầy đủ); tín bất biến theo vị trí và bất biến theo tỷ lệ (thang đo). Ngoài ra, báo cáo còn giới thiệu về một số khái niệm liên quan đến ước lượng Bayes: phân bố xác xuất hậu nghiệm; cách tiếp cận hàm tổn thất; ước lượng minimax, v.v.