Chia sẻ về ứng dụng toán trong thực tế: Tối ưu, học máy và các phương pháp hạt nhân

Người trình bày: TS. Nguyễn Trung Tú (Balyasny Asset Management)

Thời gian: 09h30, thứ Sáu ngày 27/2/2026 (Tiệc trà bắt đầu lúc 9h15)

Địa điểm: Phòng 508, tầng 5, nhà A6 Viện Toán học

Trong công nghiệp, bài toán luôn noisy, non-linear và constraint-driven. Trọng tâm không chỉ là mô hình chính xác, mà là stability & robustness. Kernel methods cung cấp góc nhìn đẹp về non-linear estimation & geometry. Transformers có thể hiểu như adaptive kernel + learned representation geometry. AI hiện đại về bản chất là applied mathematics ở quy mô lớn.

 

Các tin tức liên quan

Tin tức nổi bật
Xem tất cả
Chia sẻ về ứng dụng toán trong thực tế: Tối ưu, học máy và các phương pháp hạt nhân
Thông báo tuyển sinh đào tạo trình độ Tiến sĩ đợt I năm 2026
Thông báo tuyển sinh đào tạo trình độ Dự bị Nghiên cứu sinh đợt I năm 2026
  Hoạt động tuần
Xem tất cả
Hội thảo sắp diễn ra
Xem tất cả
23/03/26, Hội nghị, hội thảo:
HỌC KỲ CHUYÊN ĐỀ: ĐỒ THỊ VÀ CÁC HƯỚNG NGHIÊN CỨU MỞ RỘNG
Xuất bản mới
Xem tất cả
Đỗ Trọng Hoàng, Pham My Hanh, Trần Nam Trung, The regularity and unimodality of $h-$polynomial of corona graphs, Journal of Algebra and Its ApplicationsVol. 25, No. 03, 2550343 (2026) .
Tạ Thị Hoài An, Ngô Quốc Hoàn, Multiple Eulerian polynomials, The Journal of Analysis, Volume 34, pages 21–34, (2026) .
Nguyen Dinh Nam, Trần Giang Nam, On stable rank of ultragraph Leavitt path algebras, Communications in Algebra 54 (2026), 1519-1535 .
Trung tâm Unesco
Acta Mathematica Vietnamica
Thư viện
Danh sách phòng ban
Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam Hội Toán học Việt Nam Viện Nghiên cứu Cao cấp về toán MathScinet Arxiv