Hà Nội, 25 – 29/3/2019
Trường này nhằm giới thiệu các lĩnh vực đang sôi động trong Toán học, Tin học và khoa học ứng dụng: bài toán ngược và học sâu, tạo ra một diễn đàn để các chuyên gia quốc tế truyền bá các ý tưởng mới nhất trong ngành cho các nhà khoa học Việt Nam.
Các giảng viên: GS Peter Maass, ĐH Bremen, CHLB Đức; Dr. Hans Georg Zimmermann, Siemens, CHLB Đức, Daniel Otero, ĐH Bremen, CHLB Đức.
Quỹ Simons và Trung tâm UNESCO sẽ tài trợ cho Trường và sẽ tài trợ cho một số các nhà khoa học chi phí đi lại, cư trú … trong thời gian hội thảo. Các nhà khoa học, học viên, sinh viên có nhu cầu tham gia hội thảo và tài trợ tham gia hội thảo, xin gửi email tới GS Đinh Nho Hào,
This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
Chương trình của Trường “Inverse Problems and Deep Learning”
Hanoi, 25-29/03/2019
Monday morning, 25/3/2019
8h45: Registration
- 9h: Introduction to inverse problems, Peter Maass
- Introduction of artificial intelligence, Hans-Georg Zimmermann
Monday afternoon, 25/3/2019
- 14h: Neural networks and feedforward architectures, Hans-Georg Zimmermann
- First experiments, Daniel Otero Baguer
Tuesday morning, 26/3/2019
- Feed forward networks continues including CNN's, Hans-Georg Zimmermann
- Simple networks for inverse problems, Peter Maass
Tuesday afternoon, 26/3/2019
- Convergence properties of simple networks for inverse problems, Peter Maass
- Numerical experiments, Daniel Otero Baguer
18h -21h: Banquet
Wednesday: 27/03/1019
- H.-G- Zimmermann: Neural networks
- P. Maass: Solving inverse problems with neural networks, first approaches and unrolled iteration schemes (ISTA)
- D. Otero/P. Maass: The math behind neural networks for 2 x 2 matrix equations
- D. Otero: Training of neural networks, implementing backpropagation, different loss functions
Thursday: 28/03/2019
- H.-G. Zimmermann: Neural networks
- P. Maass: Theoretical investigations of specific network architectures, e.g. deep prior networks for inverse problems
- D. Otero: Continuation, e.g. also including some forecasting data from SIEMENS
Friday: 29/03/2019
- H.-G- Zimmermann: Neural networks
- P. Maass: Neural networks for advanced inverse problems (CT, MPI)
- D. Otero: Final session
|
