Mathematical Models in AI and Data Science with a View toward Agrifood

Người báo cáo: Prof. Dr. Tim Römer (Universität Osnabrück)

Thời gian: 9:30–10:30, thứ Sáu, ngày 31/7/2026

Địa điểm: Hội trường 301, nhà A5, Viện Toán học, 18 Hoàng Quốc Việt, Hà Nội

Hình thức: Trực tiếp

Tóm tắt: Các mô hình toán học trong trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu, hướng tới các ứng dụng trong nông nghiệp-thực phẩm.

Báo cáo giới thiệu một số hoạt động nghiên cứu tại giao điểm giữa công nghệ nông nghiệp, trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu và các mô hình toán học; đồng thời trình bày những vấn đề mới về phương pháp toán học nảy sinh từ các nghiên cứu này.

  Hoạt động tuần
Xuất bản mới
La Văn Thịnh, Hoàng Thế Tuấn, On the Mittag–Leffler Stability of Mixed-Order Fractional Homogeneous Cooperative Delay Systems, Vietnam Journal of Mathematics, Volume 54, pages 773–789 (2026)
Đỗ Minh Thắng, Sonja Hannibal, Arnulf Jentzen, Non-convergence to global minimizers in data driven supervised deep learning: Adam and stochastic gradient descent optimization provably fail to converge to global minimizers in the training of deep neural networks with ReLU activation, Journal of Mathematical Analysis and Applications, 564 (2026) 130724
Le Thi Hong Hanh, Dương Trọng Luyện, Nguyễn Minh Trí, Nontrivial Solutions to Boundary Value Problems for Semilinear $\Delta ^{\alpha ,\beta }_{\alpha _1,\beta _1}$-Differential Equations, Analysis and PDE in Developing Countries, Trends in Mathematics (TM, volume 17) (2026) pp 27–35, Birkhäuser/Springer, Cham, 2026 ISBN: 978-3-032-14210-8; 978-3-032-14211-5