Bài toán tối ưu trên không gian xác suất rời rạc
Báo cáo viên: Trần Tiến Tâm (Đại học Quốc tế-ĐHQGHN)
Thời gian: 9h30, thứ Tư ngày 16 tháng 9 năm 2026
Địa điểm: Phòng 508, tòa nhà A6, Viện Toán học.
Tóm tắt: Bài toán tối ưu trên không gian xác suất rời rạc có nhiều ứng dụng trong kinh tế và học máy. Phần đầu, diễn giả trình bày các thuật toán đã được phát triển để giải bài toán trên không gian này ví dụ như Exponential Gradient Descent. Sau đó diễn giả trình bày thuật toán mới dựa trên hình học Aitchison. Thuật toán này có những ưu điểm hơn so với các thuật toán trước đó, được chứng minh trên lý thuyết và thực nghiệm.
Các seminar cùng chủ đề
- Hybrid Green–Grey Infrastructure for Wave Attenuation
- Overview of Pluripotential Theory
- A computational phase transition for learning-to-sample from Ising models
- Derivation of von Kármán plate theory in the framework of 3D viscoelastodynamics
- Non-Markovian models of collective motion
- Giới thiệu về phương trình Schrodinger: bài toán đặt chỉnh và bài toán ổn định
- Finite time singularities of the Chern Ricci flow
- Một số ước lượng giá trị riêng trong hình học CR
- Uniqueness and qualitative behavior of solutions to a porous medium equation
- Robust H_{\infty} finite-time control of nonlinear singular 2-D discrete systems with interval time-varying delay and disturbance
Tin tức nổi bật
Xem tất cả
Hội thảo sắp diễn ra
Xem tất cảXuất bản mới
Xem tất cảBài giảng viện
Xem tất cảNgười báo cáo: Claude Sabbah (CNRS, École Polytechnique, Institut Polytechnique de Paris, France)