THÔNG BÁO Tuyển viên chức năm 2025

Triển khai kế hoạch tuyển dụng đã được Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam phê duyệt tại Công văn số 2663/VHL-TCCBKT ngày 30/09/2025, Viện Toán học thông báo tuyển viên chức năm 2025, thông tin như sau:

1) Số lượng người làm việc cần tuyển dụng: 04 viên chức.

2) Số vị trí việc làm tuyển dụng: 01 (vị trí Nghiên cứu viên, mã số V.05.01.03).

3) Hình thức tuyển dụng: Xét tuyển.

4) Tiêu chuẩn, điều kiện đối với ứng viên:

a) Người đăng ký dự tuyển phải đáp ứng tiêu chuẩn, điều kiện chung theo quy định hiện hành:

  • Quốc tịch Việt Nam, tuổi từ 18 trở lên;
  • Có Phiếu đăng ký dự tuyển;
  • Có lý lịch rõ ràng;
  • Có đủ sức khỏe đảm nhận vị trí việc làm.

b) Điều kiện cụ thể về chuyên môn:

  • Tốt nghiệp bậc đại học trở lên thuộc một trong các chuyên ngành: Toán, Cơ, Tin học.
  • Trình độ ngoại ngữ tương đương bậc 3 (B1) trở lên theo khung năng lực ngoại ngữ Việt Nam được quy định tại Thông tư 01/2014/TT-BGDĐT ngày 24/01/2014 của Bộ Giáo dục và Đào tạo ban hành khung năng lực ngoại ngữ 6 bậc dành cho Việt Nam;
  • Trình độ tin học đạt chuẩn kỹ năng sử dụng công nghệ thông tin cơ bản theo quy định tại Thông tư 03/2014/TT-BTTTT ngày 11/03/2014 của Bộ Thông tin và Truyền thông quy định Chuẩn kỹ năng sử dụng công nghệ thông tin.

5) Hồ sơ dự tuyển

Hồ sơ dự tuyển gồm:

  • Phiếu đăng ký dự tuyển viên chức có dán ảnh 4x6cm (theo mẫu);
  • Lý lịch khoa học tự khai nếu có (theo mẫu);
  • Khuyến khích có thư giới thiệu của một hoặc hai nhà khoa học có uy tín trong và ngoài nước (nếu có).

6) Thời gian, địa chỉ và địa điểm nhận Hồ sơ dự tuyển:

  • Thời gian nhận hồ sơ: 30 ngày, kể từ ngày đăng báo Hà Nội mới (theo kế hoạch thông tin tuyển dụng viên chức được đăng ngày 06/10/2025);
  • Địa chỉ: Viện Toán học – Số 18 Hoàng Quốc Việt, phường Nghĩa Đô, Thành phố Hà Nội;
  • Địa điểm: Phòng 206 Nhà A5; Số điện thoại: 024 38363113 (Số máy di động: 0983027280).

Thông tin chi tiết xem tại đây

  Hoạt động tuần
Xuất bản mới
La Văn Thịnh, Hoàng Thế Tuấn, On the Mittag–Leffler Stability of Mixed-Order Fractional Homogeneous Cooperative Delay Systems, Vietnam Journal of Mathematics, Volume 54, pages 773–789 (2026)
Đỗ Minh Thắng, Sonja Hannibal, Arnulf Jentzen, Non-convergence to global minimizers in data driven supervised deep learning: Adam and stochastic gradient descent optimization provably fail to converge to global minimizers in the training of deep neural networks with ReLU activation, Journal of Mathematical Analysis and Applications, 564 (2026) 130724
Le Thi Hong Hanh, Dương Trọng Luyện, Nguyễn Minh Trí, Nontrivial Solutions to Boundary Value Problems for Semilinear $\Delta ^{\alpha ,\beta }_{\alpha _1,\beta _1}$-Differential Equations, Analysis and PDE in Developing Countries, Trends in Mathematics (TM, volume 17) (2026) pp 27–35, Birkhäuser/Springer, Cham, 2026 ISBN: 978-3-032-14210-8; 978-3-032-14211-5