Bài giảng đại chúng “Toán học và Trí tuệ nhân tạo”

AI đang ngày càng tham gia sâu vào hoạt động nghiên cứu khoa học. Trong toán học, các công cụ AI hiện đại đã bắt đầu hỗ trợ đáng kể việc tìm kiếm ý tưởng, kiểm chứng và giải quyết các bài toán mở. Việc sớm tiếp cận và sử dụng hiệu quả những công cụ này là cần thiết để các nhà nghiên cứu Việt Nam theo kịp sự phát triển nhanh chóng của cộng đồng quốc tế.

Viện Toán học và Trung tâm Dữ liệu và Thông tin Khoa học phối hợp tổ chức hai bài giảng về AI cho nghiên cứu toán học và vai trò của toán học trong các ứng dụng AI thực tiễn, với sự tham gia của:

  • GS. Daniel Litt, Đại học Toronto, Canada
  • TS. Nguyễn Mạnh Toàn, Swinburne Việt Nam, Trường Đại học FPT

Thời gian: 9:00–11:45, thứ Ba, ngày 4/8/2026

Địa điểm: Hội trường 301, Nhà A5, Viện Toán học, 18 Hoàng Quốc Việt, Hà Nội

Hình thức: Trực tiếp kết hợp trực tuyến

Thông tin chi tiết xin xem trên poster.

  Hoạt động tuần
Xuất bản mới
Adam Czornik, Đoàn Thái Sơn, Nguyễn Thị Thu Sương, Pole Placement Theorem for Linear Measurable Time-Varying Control Systems with Single Input, SIAM Journal on Control and Optimization, Vol. 64, Iss. 4 (2026)
Đinh Nho Hào, Maxim Shishlenin, Van Ba Cong, Stable Numerical Solution to Multi-dimensional Nonlinear Inverse Heat Conduction Problems via Artificial Neural Networks, Lobachevskii Journal of Mathematics, Volume 47, pages 1213–1232 (2026)
Nguyễn Trung Thành, Gianluca Barone, Dat Tran, Đinh Nho Hào, All-at-once proximal alternating minimization method for an inverse medium scattering problem, Journal of Computational Physics, Article: 115187 Volume: Volume 565 (2026)