Phan Thị Hà Dương

Phan Thị Hà Dương

PGS. TSKH.

Phòng Toán rời rạc, Xác suất và thống kê

Hướng nghiên cứu: Hệ động lực rời rạc, tổ hợp đếm, thuật toán, mạng phức tạp

Liên hệ

Phòng làm việc: Phòng 207, Nhà A5
Điện thoại: 84 024 37563474 / 207
Email: phanhaduong@math.ac.vn

Lý lịch khoa học

Lý lịch khoa học

Năm sinh: 1973

Nơi sinh: Hanoi

  • Trung học: Hanoi- Amsterdam
  • Đại học: 1990-1993, ĐH Tổng hợp Hà nội (hết năm thứ 3).
  • Đại học Paris 6 - Pháp (Maitrise) 1994.
  • Đại học Paris 6: DEA (Master 2): 1995.
  • Tiến sĩ: 01/1999, Đại học Paris 7. Pháp
  • Tiến sĩ khoa học: 12/2017, Đại học Paris 7. Pháp
  • Maitre de Conferences Đại học Paris 7: 09/1999. Dạy ở ĐH Paris 7 đến 09/2005 về Việt Nam
  • Phó giáo sư, Viện Toán học: 2011.

Chuyên ngành: Toán rời rạc, tin học lý thuyết.

Các vị trí công tác đã qua

  • Giám đốc Trung tâm Toán quốc tế Unesco - Viện Toán học 2024

  • Phó Giám đốc Trung tâm Toán quốc tế Unesco - Viện Toán học 2020 - 2024

  • Trưởng Phòng cơ sở toán học của tin học: 2002-2012

  • Biên tập viên tạp chí Acta Mathematica Vietnamica

  • Thành viên Ban chấp hành Hội toán học Việt Nam: 2013-nay

Các lĩnh vực quan tâm:

  • Complex network: algorithms on very large graphs.
  • Complex systems:: Chip Firing game, Sand piles model, structure of dynamical systems
  • Divisors on graph: rank of divisors on graphs.

Công bố khoa học

  Hoạt động tuần
Xuất bản mới
Le Thi Hong Hanh, Dương Trọng Luyện, Nguyễn Minh Trí, Nontrivial Solutions to Boundary Value Problems for Semilinear $\Delta ^{\alpha ,\beta }_{\alpha _1,\beta _1}$-Differential Equations, Analysis and PDE in Developing Countries, Trends in Mathematics (TM, volume 17) (2026) pp 27–35, Birkhäuser/Springer, Cham, 2026 ISBN: 978-3-032-14210-8; 978-3-032-14211-5
Adam Czornik, Đoàn Thái Sơn, Nguyễn Thị Thu Sương, Pole Placement Theorem for Linear Measurable Time-Varying Control Systems with Single Input, SIAM Journal on Control and Optimization, Vol. 64, Iss. 4 (2026)
Đinh Nho Hào, Maxim Shishlenin, Van Ba Cong, Stable Numerical Solution to Multi-dimensional Nonlinear Inverse Heat Conduction Problems via Artificial Neural Networks, Lobachevskii Journal of Mathematics, Volume 47, pages 1213–1232 (2026)