Chia sẻ về ứng dụng toán trong thực tế: Tối ưu, học máy và các phương pháp hạt nhân

Người trình bày: TS. Nguyễn Trung Tú (Balyasny Asset Management)

Thời gian: 09h30, thứ Sáu ngày 27/2/2026 (Tiệc trà bắt đầu lúc 9h15)

Địa điểm: Phòng 508, tầng 5, nhà A6 Viện Toán học

Trong công nghiệp, bài toán luôn noisy, non-linear và constraint-driven. Trọng tâm không chỉ là mô hình chính xác, mà là stability & robustness. Kernel methods cung cấp góc nhìn đẹp về non-linear estimation & geometry. Transformers có thể hiểu như adaptive kernel + learned representation geometry. AI hiện đại về bản chất là applied mathematics ở quy mô lớn.

 

  Hoạt động tuần
Hội thảo sắp diễn ra
23/03/26, Hội nghị, hội thảo:
Workshop on Graphs and Beyond
02/04/26, Hội nghị, hội thảo:
Hội thảo Phương trình vi phân và ứng dụng
Xuất bản mới
Florian Bridoux, Christophe Crespelle, Phan Thị Hà Dương, Adrien Richard, Dividing sum of cycles in the semiring of functional digraphs, Natural Computing, Vol. 25, No. 1, 2026. .
Giang Trung Hiếu, Nguyễn Minh Trí, Đặng Anh Tuấn, On some Sobolev and Pólya-Szegö type inequalities with weights and applications, Journal of Mathematical Analysis and Applications, Volume 561, Issue 2, 15 September 2026, 130591 .
Ha Dung M, Hoàng Đức Anh, Ngô Trung Hiếu, On the least almost-prime in an arithmetic progression, Mathematika 72 (2026), no. 2, Paper No. e70080. .