Chia sẻ về ứng dụng toán trong thực tế: Tối ưu, học máy và các phương pháp hạt nhân

Người trình bày: TS. Nguyễn Trung Tú (Balyasny Asset Management)

Thời gian: 09h30, thứ Sáu ngày 27/2/2026 (Tiệc trà bắt đầu lúc 9h15)

Địa điểm: Phòng 508, tầng 5, nhà A6 Viện Toán học

Trong công nghiệp, bài toán luôn noisy, non-linear và constraint-driven. Trọng tâm không chỉ là mô hình chính xác, mà là stability & robustness. Kernel methods cung cấp góc nhìn đẹp về non-linear estimation & geometry. Transformers có thể hiểu như adaptive kernel + learned representation geometry. AI hiện đại về bản chất là applied mathematics ở quy mô lớn.

 

  Hoạt động tuần
Xuất bản mới
Trần Quang Hóa, Đỗ Trọng Hoàng, Le Van Dinh, Nguyễn Đăng Hợp, Thái Thành Nguyễn, Asymptotic depth of invariant chains of edge ideals, Journal of Combinatorial Theory, Series A Volume 224, November 2026, 106221 .
Nguyễn Duy Tân, Nguyễn Quốc Thắng, On fields with Serre's property (F) and the finitude of Galois and flat cohomology of algebraic groups over fields, Ars Mathematica Contemporanea, v. 26 (2026), No. 3 .
Tan H. Cao, Boris S. Mordukhovich, Dao Nguyen, Trang Nguyen, Nguyễn Năng Thiều, Optimal control of nonconvex sweeping processes with variable time via finite-difference approximations, Nonlinear Analysis: Hybrid Systems Volume 61, August 2026, 101755 .