Tiếp nối chuỗi hoạt động về Toán học và Trí tuệ nhân tạo, Viện Toán học phối hợp với Trung tâm Dữ liệu và Thông tin Khoa học, Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam, trân trọng giới thiệu bài giảng thứ tư, bài giảng do GS. Đào Hải Long (Đại học Kansas, Mỹ) trình bày.

Thời gian: 9:30, thứ Sáu, ngày 21 tháng 8 năm 2026

Địa điểm: Hội trường 301, Nhà A5, Viện Toán học, 18 Hoàng Quốc Việt, Hà Nội

Hình thức: Trực tiếp kết hợp trực tuyến

Ngôn ngữ: Tiếng Việt

Chương trình:

09:15–09:30: Tiệc trà

09:30–10:30: Bài giảng

10:30–10:45: Trao đổi, thảo luận

Tóm tắt bài giảng

Toán học đóng vai trò rất lớn trong việc xây dựng, huấn luyện và quảng bá cho các hệ thống AI hiện đại. Không phải ngẫu nhiên mà những đột phá gần đây được quảng bá rộng rãi lại gắn với lời giải của những bài toán mà trước đó chỉ có một số ít người quan tâm. Những sự kiện này tạo ra nhiều cảm xúc và cách nhìn trái ngược.

Từ một góc nhìn, các hệ thống AI đang đặt ra câu hỏi liệu nhiều công việc hiện nay của nhà toán học có thể trở nên thừa thãi. Từ một góc nhìn khác, thế giới đang đầu tư một lượng tiền bạc, công nghệ và quyết tâm chính trị chưa từng có để tạo ra các công cụ có thể giúp việc nghiên cứu toán học trở nên hiệu quả và thú vị hơn.

Sự thật, như thường lệ, có lẽ nằm ở giữa. Trong bài nói này, diễn giả sẽ tiếp cận một cách thực tế, khách quan và ít cảm xúc về sự tương tác giữa AI và Toán học, cũng như những hệ quả ngắn hạn đối với nghiên cứu và đào tạo.

Một câu hỏi trọng tâm của bài giảng là: các cá nhân và cộng đồng, đặc biệt là cộng đồng Toán học Việt Nam, nên có những hành động cụ thể nào để tối ưu hóa ảnh hưởng của AI, nâng cao hiệu quả công việc và, quan trọng không kém, tiếp tục duy trì cảm hứng trong nghiên cứu ở một thời điểm có tính bước ngoặt.