Bài toán tối ưu trên không gian xác suất rời rạc
Người báo cáo: Trần Tiến Tâm (Đại học Quốc tế-ĐHQGHN)
Thời gian: 9h30, thứ Tư ngày 16 tháng 9 năm 2026
Địa điểm: Phòng 508, tòa nhà A6, Viện Toán học.
Tóm tắt: Bài toán tối ưu trên không gian xác suất rời rạc có nhiều ứng dụng trong kinh tế và học máy. Phần đầu, diễn giả trình bày các thuật toán đã được phát triển để giải bài toán trên không gian này ví dụ như Exponential Gradient Descent. Sau đó diễn giả trình bày thuật toán mới dựa trên hình học Aitchison. Thuật toán này có những ưu điểm hơn so với các thuật toán trước đó, được chứng minh trên lý thuyết và thực nghiệm.
Tin tức nổi bật
Hoạt động tuần
Hội thảo sắp diễn ra
01/10/26, Hội nghị, hội thảo:
Hội thảo Một số hướng chọn lọc trong lý thuyết định tính của phương trình vi phân, hệ động lực và điều khiển
12/10/26, Hội nghị, hội thảo:
Trường và Hội thảo quốc tế về Phương trình vi phân
13/10/26, Hội nghị, hội thảo:
International Workshop on Optimization, Variational Analysis, and Control Theory
09/11/26, Hội nghị, hội thảo:
Workshop on singularities and related topics (Conference in memory of Professor Lê Dũng Tráng)
Xuất bản mới
Nguyễn Thị Vân Hằng,
Felipe Lara,
Nguyễn Đông Yên,
Discontinuous strongly quasiconvex functions,
Journal of Optimization Theory and Applications 210 (2026), Paper No. 40, 18 pp.
Đoàn Thái Sơn,
Generic properties of the Lyapunov spectrum of compact operator cocycles on Hilbert spaces,
Journal of Mathematical Analysis and Applications, Article: 131103 Volume: Volume 566, Issue 2 (2027)
Nguyễn Quốc Thắng,
On rational points on homogeneous spaces over local and global fields and their Brauer and R-equivalence relations. II,
Proceedings of the Japan Academy, Series A, Mathematical Sciences, 102 (7), 47-56, (July 2026)