Bài giảng đại chúng “Toán học và Trí tuệ nhân tạo”

Người báo cáo:

AI đang ngày càng tham gia sâu vào hoạt động nghiên cứu khoa học. Trong toán học, các công cụ AI hiện đại đã bắt đầu hỗ trợ đáng kể việc tìm kiếm ý tưởng, kiểm chứng và giải quyết các bài toán mở. Việc sớm tiếp cận và sử dụng hiệu quả những công cụ này là cần thiết để các nhà nghiên cứu Việt Nam theo kịp sự phát triển nhanh chóng của cộng đồng quốc tế.

Viện Toán học và Trung tâm Dữ liệu và Thông tin Khoa học phối hợp tổ chức hai bài giảng về AI cho nghiên cứu toán học và vai trò của toán học trong các ứng dụng AI thực tiễn, với sự tham gia của:

  • GS. Daniel Litt, Đại học Toronto, Canada
  • TS. Nguyễn Mạnh Toàn, Swinburne Việt Nam, Trường Đại học FPT

Thời gian: 9:00–11:45, thứ Ba, ngày 4/8/2026

Địa điểm: Hội trường 301, Nhà A5, Viện Toán học, 18 Hoàng Quốc Việt, Hà Nội

Hình thức: Trực tiếp kết hợp trực tuyến

Thông tin chi tiết xin xem trên poster.

  Hoạt động tuần
Xuất bản mới
La Văn Thịnh, Hoàng Thế Tuấn, On the Mittag–Leffler Stability of Mixed-Order Fractional Homogeneous Cooperative Delay Systems, Vietnam Journal of Mathematics, Volume 54, pages 773–789 (2026)
Đỗ Minh Thắng, Sonja Hannibal, Arnulf Jentzen, Non-convergence to global minimizers in data driven supervised deep learning: Adam and stochastic gradient descent optimization provably fail to converge to global minimizers in the training of deep neural networks with ReLU activation, Journal of Mathematical Analysis and Applications, 564 (2026) 130724
Le Thi Hong Hanh, Dương Trọng Luyện, Nguyễn Minh Trí, Nontrivial Solutions to Boundary Value Problems for Semilinear $\Delta ^{\alpha ,\beta }_{\alpha _1,\beta _1}$-Differential Equations, Analysis and PDE in Developing Countries, Trends in Mathematics (TM, volume 17) (2026) pp 27–35, Birkhäuser/Springer, Cham, 2026 ISBN: 978-3-032-14210-8; 978-3-032-14211-5